Espoon väestö äidinkielen mukaan

Espoon väestö äidinkielen mukaan

Yle kirjoitti tänään aamulla, että Espoosta on tulossa Suomen ensimmäinen kolmekielinen kaupunki. Espoon kaupunginvaltuusto on linjannut tavoitteeksi ottaa englanti viralliseksi asiointikieleksi suomen ja ruotsin rinnalle.

Koska tein juuri sattumalta eilen Espoon asuntokunnista Power BI -visualisoinnin, pystyin muutamassa minuutissa muokkaamaan Power BI -tiedostosta version, johon latasin asuntokuntien tilalle Espoon väestön äidinkielen mukaan.

Lue loppuun

Espoon asuntokunnat Power BI:ssä

Espoon asuntokunnat Power BI:ssä

Päädyin jälleen kerran avoindata.fi -sivustolle ja sielläpä houkutteli uusi viime viikolla julkistettu asuinkuntaani liittyvä tietolähde: Espoon asuntokunnat henkilöluvun mukaan alkaen 1.1.1979.

Koska myös Power BI:hin julkistettiin juuri uusi sisäänrakennettu visualisointi (Ribbon Chart), päätin kokeilla molempia, eli testata sekä uutta visualisointia että Espoon dataa.

 

Lue loppuun

Alkon hinnasto Power BI:ssä

Alkon hinnasto Power BI:ssä

Muistatko vielä kahden vuoden takaisen #viskigaten?

Minäkin osallistuin kapinaan laatimalla kyseisenä iltana blogiini Alkon hinnastosta Excel-version.

Blogijuttu pitää edelleen kultamitalisijaa yhden vuorokauden aikana saavutettujen klikkien määrällä laskettuna, sillä hinnasto lähti elämään omaa lähes viraalia elämäänsä viskigate-yönä sekä Twitterissä että Facebookissa.

Lue loppuun

Trafin vesikulkuneuvojen avoin data 1.0 Excelissä

Trafin vesikulkuneuvojen avoin data 1.0 Excelissä

Trafi on julkaissut vesikulkuneuvot 1.0 avoimen datan, joten tein aineistosta Excel Power Pivot -tietomallin, jonka voit ladata omaan käyttöösi ja lisätä joukkoon omia raporttejasi. Siitä on lähes tarkalleen vuosi, kun tein vastaavan tietomallin Trafin tuoreesta avoimesta ajoneuvodatasta, joka on sittemmin jo päivittynyt muutamiakin kertoja.

Lue loppuun

Tilastokeskuksen Paavo – postinumeroittainen avoin data Exceliin

Tilastokeskuksen Paavo – postinumeroittainen avoin data Exceliin

Tilastokeskuksen sivuilta voi ladata mielenkiintoista postinumeroittain luokiteltua dataa, kuten postinumeroalueiden asukasrakenteen, asukkaiden koulutusasteen, talouksien käytettävissä olevat rahatulot, rakennukset ja asunnot, jne. Jos olet kiinnostunut tutkimaan aineistoja, voit tehdä sen helposti Excelillä. Sellaisenaan Tilastokeskuksen sivuilta ladatun aineiston käsittely on hieman kömpelöä, sillä jokaista muuttujaa varten on oma sarakkeensa. Aineiston tutkiminen esimerkiksi pivot-taulukoiden, Power View -kaavioiden tai Power Map 3D animointien avulla helpottuu, kun käännät datan ensin raportoinnin näkökulmasta sopivaan muotoon Power Queryllä.

Tässä jutussa opastetaan vaihe vaiheelta aineiston muokkaaminen raportoitavaan muotoon. Löydät lisätietoja Power Query apuohjelman käyttöönotosta Power Query Oppaasta. Lisäksi sinun pitää aktivoida Power Pivot, jos et ole käyttänyt sitä aiemmin.

Lue loppuun