Yle kirjoitti tänään aamulla, että Espoosta on tulossa Suomen ensimmäinen kolmekielinen kaupunki. Espoon kaupunginvaltuusto on linjannut tavoitteeksi ottaa englanti viralliseksi asiointikieleksi suomen ja ruotsin rinnalle.
Koska tein juuri sattumalta eilen Espoon asuntokunnista Power BI -visualisoinnin, pystyin muutamassa minuutissa muokkaamaan Power BI -tiedostosta version, johon latasin asuntokuntien tilalle Espoon väestön äidinkielen mukaan.
Oliko kesäsi sateinen vai tuntuiko se vain siltä? Vertaa vuoden 2017 kuukausittaisia sademääriä ja keskilämpötiloja haluamaasi ajanjaksoon (1961 – 2017) tämän laatimani Power BI -visualisoinnin avulla.
Visualisoin Tilastokeskuksen PAAVO:n sisältöä Power BI:llä jo pelkästään sen kunniaksi, että Vesa Tikkanen koodasi loistavan Q4OpenData -työkalun, joka generoi sekä Power BI että Excel -kyselyeditoreihin sopivaa M-kielistä skriptiä. Enää ei siis tarvitse ensin ladata PAAVO:n sisältöä tiedostoina PX Web -tietokannasta ja sen jälkeen ladata niitä vielä visualisoitavaksi.
Vesan työkalulla saa muodostettua valmiin skriptin, jonka voi kopioida joko Power BI:hin tai Exceliin ja joka lukee datan suoraan PX-Web -rajapinnasta!
Laadin Power BI -raportin Finelin ravitsemustietokannasta, joka sisältää yli 3500 elintarvikkeen 74 eri ravintotekijää.
Latasin Tampereen kaupungin ylläpitämästä avoimesta rajapinnasta Tampereen kaupungin, valtion ja yksityiset peruskoulut ja laadin niistä Power BI -tietomallin.
Hienoa, että kunnat ja viranomaiset avaavat entistä enemmän dataa tutkittavaksi, visualisoitavaksi ja hyödynnettäväksi! Hienoa myös, että on hri.fi:n kaltaisia palveluita, joista data löytyy ja joissa jaetaan erilaisia avoimen datan sovellutuksia.
Esimerkiksi Vantaan kaupungilla on rajapinta, josta voi ladata kaikki kaupungin avoinna olevat työpaikat.
Laadin HSL:n julkaisemista nousijamääristä Power BI -visualisoinnin. Visualisoinnin avulla voi tarkastella HSL:n julkaisemia matkakorttileimausten nousijamääriä pysäkeittäin. Luvut kuvastavat marraskuun 2015 päiväkohtaisia keskimääräisiä nousijoita.
Trafi on julkaissut vesikulkuneuvot 1.0 avoimen datan, joten tein aineistosta Excel Power Pivot -tietomallin, jonka voit ladata omaan käyttöösi ja lisätä joukkoon omia raporttejasi. Siitä on lähes tarkalleen vuosi, kun tein vastaavan tietomallin Trafin tuoreesta avoimesta ajoneuvodatasta, joka on sittemmin jo päivittynyt muutamiakin kertoja.
Tilastokeskuksen sivuilta voi ladata mielenkiintoista postinumeroittain luokiteltua dataa, kuten postinumeroalueiden asukasrakenteen, asukkaiden koulutusasteen, talouksien käytettävissä olevat rahatulot, rakennukset ja asunnot, jne. Jos olet kiinnostunut tutkimaan aineistoja, voit tehdä sen helposti Excelillä. Sellaisenaan Tilastokeskuksen sivuilta ladatun aineiston käsittely on hieman kömpelöä, sillä jokaista muuttujaa varten on oma sarakkeensa. Aineiston tutkiminen esimerkiksi pivot-taulukoiden, Power View -kaavioiden tai Power Map 3D animointien avulla helpottuu, kun käännät datan ensin raportoinnin näkökulmasta sopivaan muotoon Power Queryllä.
Tässä jutussa opastetaan vaihe vaiheelta aineiston muokkaaminen raportoitavaan muotoon. Löydät lisätietoja Power Query apuohjelman käyttöönotosta Power Query Oppaasta. Lisäksi sinun pitää aktivoida Power Pivot, jos et ole käyttänyt sitä aiemmin.
Jos havainnollistat henkilömääriä, kelloja, rahasäkkejä tai delfiineitä, kokeilepa Excel 2013 tai 2016 -versiossa People Graph appsia.
Lue loppuun
HExcelligent.fi 